原料蛋白组分、质量与啤酒非生物稳定性关系的研究
要生产出高质量的啤酒产品，除生产的工艺技术外，原材料的质量至关重要。啤酒大麦是啤酒生产的主要原料，不同品种的原料大麦酿造出来的啤酒质量差异很大，因此选择适合酿酒的大麦是生产优质啤酒的第一关键步骤。近年来，由于进口大麦的货源紧缺和价格飞涨，难以满足国内啤酒市场对原料的需求，一些麦芽厂商为了获取更大的利润，将劣质大麦或国产大麦掺于其中，给啤酒企业在啤酒质量稳定性方面带来很多问题。因此，如何鉴定大麦的品种和寻找优质的国产大麦来代替部分进口大麦显得尤为重要。由于不同品种的大麦有不同的DNA和蛋白组成，通过鉴定原料大麦的品种，建立不同类型啤酒用大麦的标准，这对啤酒生产企业控制啤酒的质量有非常重要的意义。本课题拟用双向SDS-PAGE电泳技术，结合RP-HPLC色谱技术对原料蛋白质“指纹”进行鉴定，根据大麦蛋白质的分子量和所带电荷不同，进行鉴定，不会出现重叠现象，结果准确。预期的研究成果是建立准确的大麦蛋白质的指纹图谱库，建立一套评价大麦质量和有效鉴定大麦品种的方法和标准。
若本课题研发成功，将给啤酒行业建立原料大麦的品种鉴定提供方法，对大麦的采购和啤酒生产原料替代提供了理论依据，也可预测其生产啤酒的质量。这一成果不仅可以为企业节约生产成本，同时更可保持啤酒产品质量恒定。
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